我捡到一部重生笔记本 - 第192章 20年后的AI，被陈寧搞出来了。

    第192章 20年后的ai，被陈寧搞出来了。
    笔记本记载的量化交易，有一些像之前陈寧搞出来的涨停板追击法。
    两方面都是通过各类数据进行统计，然后做出一个比较大概率的操作。
    但两者之间却有根本性的不一样。
    之前陈寧搞的涨停板追击法，陈寧是通过自己的分析，筛选各种条件，最后做出选择。
    这种分析对不对？
    在判断行情比较准確的时候是对的。
    当然也有错的。
    但笔记本中记载的量化交易，除了自己分析之外，最大的不同点是。
    他是通过统计此前股市中所有的操作记录，最后总结出的一套规律。
    这里的规律包括资產价格，歷史操作，详细到每一天的量能变化，包括下单数据。
    就像看人一样。
    当计算机完全研究你整个人的性格，说话，动作，神情————时。
    那么未来你甚至不需要说话。
    你只需要做一个动作，一个摇头，一个皱眉————计算机都能精確的知道你想要做什么。
    放在股市里面也一样。
    股市里庄家以及股价变化是有规律可寻的。
    可是对於人类来说，他很难掌握，也很难跟踪。
    可如果让计算机完全分析这只个股或者完全分析所有的股票。
    最后总结出一套规律，並设计出一套交易算法。
    那么这套量化交易，他就能达到持续永久的盈利。
    为此。
    陈寧打算先买一套计算机股市操作模型。
    陈寧知道。
    市场当中已经有人在运用计算机，帮他们进行操作。
    这种模型是公开的。
    不过陈寧买回来之后却发现。
    整个的模型虽然建立的还可以，各种风控，算法也还不错。
    但在实际操作当中，获胜的概率仍不是很高。
    按他们的说法。
    这个模型还得个人去掌控，不能完全交给计算机。
    陈寧结合网上一些专家的意见，以及陈寧再仔细阅读笔记本。
    陈寧发现。
    这里面成功概率不高的原因是因为，该操作模型的算力不够。
    也就是他没能够统计出有效的数据。
    这个道理很简单。
    每只股票每天交易的数据是海量的。
    他们的走势，下单同样是海量的。
    你要分析这一只股票几千天时间的走势，下单，量能，价格————等等变化。
    哪怕就是计算机来操作，都运转不过来。
    更不用说，你统计的不仅仅是一只股票，你统计的是几千只股票。
    为此。
    陈寧砸了100万，购买了一台大型计算机。
    在大型计算机的加入之后。
    数据分析得到了进一步的增强。
    但陈寧模擬了一段时间操作，胜率仍不是很高。
    最为重要的不是这个。
    最为重要的是。
    陈寧发现。
    哪怕就是购买了大型计算机，他的算力仍然是非常不够。
    面对著海量的数据进来。
    很多时候这台计算机根本处理不过来。
    陈寧有些鬱闷。
    难道要买超级计算机。
    但这是一个笑话。
    他要有买超级计算机的钱，他还炒股啥。
    像国內最牛逼的银河超级计算机，人家动不动就是几亿几十亿的。
    而且几亿几十亿买的还是一个壳。
    这里面的算法又不知道多少钱。
    这让陈寧有些头痛。
    难道就搞不成量化交易？
    如果从歷史来看，还真有一些。
    笔记本中记载的量化交易最早时间是在2016年后。
    现在是2006年。
    以计算机两个月更新换代一次。
    那时的计算机运行速度比现在不知道翻了多少倍。
    不过陈寧又仔细看了看笔记本。
    他发现了一个非常重要的点。
    10年乃至20年之后的量化交易，笔记本当中介绍，竟然是以gpu为主。
    这让陈寧有些懵。
    gpu全称为图形处理器。
    他是相对电脑cpu来说的。
    cpu叫做中央处理器。
    为什么要有gpu呢，他在於提升图形的处理能力。
    所以一般玩游戏。
    你要想更流畅或者是画面更好，那么你就需要买一个独立显卡。
    比如目前卖得比较好的英伟达，amd————他们出厂的独立显卡。
    独立显卡最为重要的就是gpu。
    可陈寧有些不明白了。
    处理数据不是cpu的功能吗，要gpu做什么？
    gpu是处理图片的。
    为此陈寧不得不开始查起了资料。
    一番研究。
    陈寧似乎有一些明白了。
    其实不管是中央处理器cpu，还是图形处理器gpu，他们都是处理数据的。
    但他们两人的工作方式不一样。
    cpu相当於大脑指挥官，他是处理比较复杂任务的。
    但他的工作是串连进行。
    也就是说。
    他要做事情，必需先做完这一件事情之后，再去做另一件事情。
    ——
    但图形处理器gpu不一样。
    图形处理器gpu的工作方式是並行的。
    也就是说，他可以同时处理很多很多简单的事情。
    就像处理图片一样。
    gpu的工作方式就很简单，他把图片分成几百上千甚至上万个区域。
    然后对每一个区域单独进行处理。
    这样gpu只需要瞬间，他就完成了图片处理。
    可cpu处理图片，因为他要从整片著手，处理起来那就相当的慢。
    於是问题就清楚了。
    股市里面海量的数据之所以cpu处理不过来。
    那是因为数据太多了。
    他要一步一步不断的分析，才能够分析清楚。
    可交给gpu。
    他们可以分成几万几十万的个分队，由这些小分队去处理，去统计。
    这一瞬间，万千的任务量就这么完成了。
    事实上股市里面这一些数据，他只是多而已，但却非常简单。
    也正是这样。
    gpu对於这一些海量又极为简单的数据，他就比之cpu处理起来也就快得多了。
    说简单一些。
    cpu就是一个统帅。
    gpu就是拥有几百万甚至上千万的士兵。
    一个统帅就算能力再强，他也做不成一大堆简单的事。
    可成千上百万的士兵加在一起，让他去做无数简单的事，那就轻而易举。
    陈寧看笔记本中的介绍。
    好像后世就是在这个逻辑指导之下。
    他们搞出了人工智慧，也就是所谓的ai。
    事实上。
    陈寧现在搞的，他已经算是ai。
    不过陈寧不管这一些。
    他现在只想在股市里面赚钱。
    因为股市里面赚得钱就是自己的，而且还不用交税。
    搞清楚这一些。
    陈寧尝试的买了十几块独立显卡回来。
    结果。
    几十块独立显卡相互帮助之下。
    之前难於处理的数据，竟然被几十块独立显卡轻而易举的处理完了。
    这个发现让人陈寧无比的激动。
    他知道。
    目前全球所有人都可能没有发现这一点。
    不怪他嫁不聪明。
    主要是他嫁研究丑方向出错个。
    当他嫁不断丑想著提升cpu性能丑时候，他嫁完全忽略个gpu。
    接著。
    陈寧直接就砸个100万购买个海量独立显卡。
    再后来陈寧发现。
    其实他要不要显卡都无所谓。
    他只要gpu就可以。
    然后他又砸个几百万，购买个几万颗gpu。
    並请技术人员，將他们组合在一起，以达成最高丑算力。
    轰。
    在陈寧几万颗gup丑加持之下。
    整个股市所有丑数据，每一笔单子，就在那么一瞬间。
    被分解丑清清楚楚，明明白白。
    而在这一刻。
    全球第一版量化交易模型，被陈寧製作了出来。
    陈寧尝试丑用这一个交易模型自动买卖股票。
    並且。
    陈寧还开通个炒港股丑权限。
    之所以开通炒港股。
    主要是港股是t+0交易，当天买当天可以卖。
    陈寧先拿出了100万进行实验。
    结果发现。
    陈寧丑这一版模型成功概率携到个惊人丑60%。
    不要亢得只有60%丑成功概率很低。
    其实他非常高。
    为什么说他高呢？
    因为他不是人炒股，他是计算机炒股。
    计算机牛逼丑地方就在於，他能一直保持这样丑成功概率。
    既然他能够一直保持这样丑概率。
    那么。
    陈寧就可以让计算机疯狂丑进行操作。
    每天10次，100次，1000次，甚至是1万次。
    也许一次操作可能赚不了多少钱。
    可每天1000次，1万次————不断丑进行操作。
    哪怕每一次赚得钱都不是很多，加起来也是一个非常大丑量。
    成功实验了七天。
    陈寧丑眼睛都在冒光。
    他现在感亢自己就像带著一个核武器，在股市中抢钱。